聚合函数

min

计算一组值中的最小值的聚合函数。

示例

SELECT min(salary) FROM employees;
SELECT department, min(salary) FROM employees GROUP BY department;

max

计算一组值中的最大值的聚合函数。

示例

SELECT max(salary) FROM employees;
SELECT department, max(salary) FROM employees GROUP BY department;

sum

计算总和。仅适用于数字。

示例：

SELECT sum(salary) FROM employees;

avg

计算算术平均值。

avg(x)

参数

x — 输入值，必须为整数、浮点数或十进制数。

返回值

• 算术平均值，始终为Float64类型。
• 如果输入参数x为空，则返回NaN。

示例

SELECT avg(x) FROM values('x Int8', 0, 1, 2, 3, 4, 5);

┌─avg(x)─┐
│ 2.5    │
└────────┘

CREATE table test (t UInt8) ENGINE = Memory;
SELECT avg(t) FROM test;

┌─avg(x)─┐
│ nan    │
└────────┘

quantile

计算数值数据序列的近似分位数。该函数使用最多8192个水塘抽样和随机数生成器进行抽样。结果是非确定性的。要获得精确的分位数，请使用quantileExact函数。

在查询中使用多个具有不同水平的quantile*函数时，内部状态不会合并（即，查询的效率低于可能的效率）。在这种情况下，请使用quantiles函数。

请注意，对于空的数值序列，quantile将返回NaN，但其quantile*变体将返回NaN或序列类型的默认值，具体取决于变体。

quantile(level)(expr)

别名：

median。

参数

• level — 分位数的水平。可选参数。常量浮点数，范围从0到1。我们建议使用level值在[0.01, 0.99]范围内。默认值：0.5。在level=0.5时，函数计算中位数。
• expr — 对列值进行表达式，结果为数值数据类型、日期或日期时间。

返回值

• 指定水平的近似分位数。
• 类型：
  • 数值数据类型输入的Float64。
  • 如果输入值具有Date类型，则为Date。
  • 如果输入值具有DateTime类型，则为DateTime。

示例

CREATE table test (t UInt8) ENGINE = Memory;
INSERT INTO test values(1)(1)(2)(3)

SELECT quantile(t) FROM test

┌─quantile(t)───┐
│ 1.5           │
└───────────────┘

entropy

• 计算一列值的香农熵。
• 语法
  • entropy(val)
• 参数
  • val — 任意类型的值的列。
• 返回值
  • 香农熵。
  • 类型：Float64。
• 示例
  • 查询：

  CREATE TABLE entropy (`vals` UInt32,`strings` String) ENGINE = Memory;
  INSERT INTO entropy VALUES (1, 'A'), (1, 'A'), (1,'A'), (1,'A'), (2,'B'), (2,'B'), (2,'C'), (2,'D');
  SELECT entropy(vals), entropy(strings) FROM entropy;
  

  • 结果：

  ┌─entropy(vals)─┬─entropy(strings)─┐│ 1 │ 1.75 │└───────────────┴──────────────────┘